Pengenalan Pola Aritmia Kontraksi Ventrikel Dini pada Elektrokardiogram dengan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan Fitur Interval RR, Gradien Gelombang R, dan QR

Abstract

Pengenalan pola kontraksi ventrikel dini pada elektrokardiogram (EKG) menggunakan fitur Interval RR, gradien gelombang R, dan QR telah dilakukan dengan jaringan syaraf tiruan (JST) yang diimplementasikan pada software MATLAB. Data yang digunakan berasal dari MIT-BIH database. Penelitian ini diawali dengan tahap ekstraksi fitur yang dilakukan untuk menentukan fitur EKG dari hasil rekaman gelombang EKG. Dari ekstraksi fitur didapatkan interval RR normal dan PVC secara berurutan adalah 0,8655 0,1828 detik dan 0,5139 0,0949 detik. Hasil interval gradient gelombang R normal dan PVC secara berurutan adalah 0,6122 0,1735 dan 0,1840 0,0733. Untuk interval QR normal dan PVC secara berurutan adalah 0,0572 0,0180 detik dan 0,0901 0,0265 detik. Tahap selanjutnya adalah tahap pembentukan JST propagasi balik. Hasil pembentukan JST digunakan dalam tahap pelatihan dan pengujian. Tahap pelatihan menggunakan 3% dari jumlah total data, sedangkan 97% dari jumlah total data digunakan untuk tahap pengujian. Kinerja dari metode yang diusulkan ini ditentukan dengan menentukan nilai akurasi hasil pengujian. Dengan tiga fitur EKG (interval RR , gradient gelombang R, dan QR), menunjukkan hasil sensitivitas, spesifisitas, dan akurasi lebih baik dari pada dengan dua fitur (interval RR dan gradient gelombang R). Dengan tiga fitur diperoleh nilai sensitivitas 99,82% spesifisitas 99,48%, dan akurasi 99,38%.